Μάθημα : Σχεδιασμός Μάθησης με Τεχνητή Νοημοσύνη για Εκπαιδευτικούς: Ένα Πρακτικό MOOC
Κωδικός : EDSEM116
AI4TM102 - AI4Teach
Ενότητες μαθήματος
-
Εμφάνιση όλων των ενοτήτων
-
Ενότητα 1 – Βασικές Αρχές της ΤΝ στον Εκπαιδευτικό Σχεδιασμό (5–6 ώρες)
-
Ενότητα 2 – Τεχνικές Prompt Engineering για Εκπαίδευση (6–7 ώρες)
-
Ενότητα 3 – Σχεδιασμός Μαθήματος με Υποστήριξη ΤΝ (6–7 ώρες)
-
Ενότητα 4 – Αξιολόγηση με ΤΝ και Ηθική Ενσωμάτωση (6–7 ώρες)
-
Ενότητα 5 - Τεχνητή Νοημοσύνη και Εκπαίδευση: Το Πλαίσιο των Υπουργείων Παιδείας στην Ελλάδα & Κύπρο για Ασφαλή και Παιδαγωγική Αξιοποίηση
-
Ενότητα 1 – Βασικές Αρχές της ΤΝ στον Εκπαιδευτικό Σχεδιασμό (5–6 ώρες)
Ενότητα 3 – Σχεδιασμός Μαθήματος με Υποστήριξη ΤΝ (6–7 ώρες)
Αυτή η ενότητα επικεντρώνεται στην πρακτική εφαρμογή εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδακτική διαδικασία, δίνοντας έμφαση στη στρατηγική επιλογή τους και στον συστηματικό έλεγχο ποιότητας.


Βασικά Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτής της ενότητας, θα μπορείτε να:
- Παρουσιάζετε τις δυνατότητα που προσφέρουν πλατφόρμες/εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημιουργία μαθησιακών εμπειριών ευθυγραμμισμένων με τα πρότυπα και διαφοροποιημένων.
- Σχεδιάζετε αυθεντικές στρατηγικές αξιολόγησης που αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη διατηρώντας παράλληλα την ακαδημαϊκή ακεραιότητα και την παιδαγωγική εγκυρότητα.